مسیر مهاجرت ارزیابی رایگان
مبحث ۷ از ۱۲

نتایج، جدول و شکل Results & Figures

داده را نشان بده، تفسیر نکن؛ و شکلی بکش که بدون متن هم فهمیده شود.

منبع: راهنماهای دانشگاهی و ناشرها · پیوندها در منابعحدود ۱۹ دقیقه مطالعه

یک جدول پر از عدد و یک استاد کم‌حوصله

فرض کن تحلیل داده‌هایت تمام شده است. یک فایل اکسل داری با چهل ستون، ده‌ها میانگین و چند نمودار رنگی. فایل را برای استاد راهنما می‌فرستی و جواب کوتاهی می‌گیری: «خب، بالاخره چه دیدی؟»

این همان لحظه‌ای است که بخش نتایج باید جوابش را بدهد. نتایج انبار عدد نیست. مسیری است که خواننده را قدم‌به‌قدم از سؤال به شاهد می‌رساند. هر عددی که می‌آوری باید بگوید روی چند نفر حساب شده، با چه واحدی گزارش شده و چقدر عدم‌قطعیت دارد.

بعد از این مبحث می‌توانی:

  • پاراگراف نتایج را با «اول شاهد، بعد جمله» بنویسی.
  • کنار هر عدد، اندازه‌ی نمونه، واحد و عدم‌قطعیتش را بیاوری.
  • فرق SD، SE و فاصله‌ی اطمینان (CI) را بدانی و بدانی کدام را کجا گزارش کنی.
  • تفاوت «واحد درصد» و «درصد نسبی» را درست بنویسی.
  • یک نتیجه‌ی بی‌تفاوت را بدون ادعای «اثری وجود ندارد» گزارش کنی.
  • یک جدول و یک شکل صادق با توضیح کامل بسازی.

اول شاهد، بعد جمله

بیشتر نویسنده‌های تازه‌کار جمله را اول می‌نویسند و بعد دنبال عددی می‌گردند که تأییدش کند. راه بهتر برعکس است: اول جدول و شکل را می‌سازی، بعد می‌پرسی مهم‌ترین الگوی این شاهد چیست. جمله فقط آن الگو را با زبان ساده می‌گوید و خواننده را به جدول یا شکل ارجاع می‌دهد.

این ترتیب را برای هر پاراگراف نتایج به کار ببر:

  1. سؤال فرعیاین پاراگراف به کدام سؤال یا فرضیه‌ی روش جواب می‌دهد؟
  2. شاهدجدول یا شکلی که جواب را نشان می‌دهد؛ به آن ارجاع بده.
  3. الگوی اصلیجهت و اندازه‌ی تفاوت یا رابطه، با واحد.
  4. دقتاندازه‌ی نمونه و فاصله‌ی اطمینان یا شاخص پراکندگی.
  5. استثنا یا نتیجه‌ی تهیچیزی که با انتظار نخواند، بدون پنهان‌کاری.

دانشگاه منچستر در بخش گزارش نتایج در Academic Phrasebank عبارت‌ها را بر اساس همین نقش‌ها دسته‌بندی کرده است: ارجاع به جدول، گزارش الگوی اصلی، اشاره به نتیجه‌ی غیرمنتظره و مانند آن. از آن‌جا الگوی جمله یاد بگیر، ولی عبارت‌ها را با داده‌ی خودت بازنویسی کن.

داده‌ی ساختگی ما

هشدار: همه‌ی عددهای این مبحث ساختگی و فقط مثال آموزشی‌اند. مطالعه‌ی فرضی، مشاهده‌ای است: ۱۲۰ دانشجو، ساعت خواب شب قبل از امتحان را ساعت هوشمند ثبت کرده و نمره‌ی امتحان از ۱۰۰ است. هر دانشجو فقط یک مشاهده دارد، پس واحد مستقل دانشجو است. خواب به‌صورت تصادفی تعیین نشده است.

گروه خوابnمیانگین نمرهSDSECI ۹۵٪ میانگیننمره‌ی ۷۰ یا بیشتر
کمتر از ۶ ساعت۳۰۶۴٫۰۱۲٫۰۲٫۱۹۵۹٫۵ تا ۶۸٫۵۹ نفر (۳۰٪)
۶ تا ۷ ساعت۵۰۶۹٫۵۱۱٫۰۱٫۵۶۶۶٫۴ تا ۷۲٫۶۲۰ نفر (۴۰٪)
بیش از ۷ ساعت۴۰۷۲٫۰۱۰٫۰۱٫۵۸۶۸٫۸ تا ۷۵٫۲۱۸ نفر (۴۵٪)
کل۱۲۰————۴۷ نفر (۳۹٫۲٪)

عددها با هم جور درمی‌آیند و تو هم باید همیشه این را چک کنی: ۳۰ + ۵۰ + ۴۰ = ۱۲۰. SE برابر است با SD تقسیم بر جذر n؛ مثلاً ۱۲٫۰ تقسیم بر جذر ۳۰ می‌شود ۲٫۱۹. فاصله‌ی اطمینان تقریباً میانگین به‌علاوه و منهای حدود دو برابر SE است. داور دقیق دقیقاً همین حساب‌ها را دوباره انجام می‌دهد.

SD، SE و CI سه چیز متفاوت‌اند

این سه را زیاد با هم قاطی می‌کنند. هر کدام جواب یک سؤال جداست:

شاخصبه چه سؤالی جواب می‌دهد؟با بزرگ‌تر شدن n
SD انحراف معیارنمره‌ی دانشجوها چقدر با هم فرق دارد؟تقریباً ثابت می‌ماند
SE خطای معیارمیانگین نمونه چقدر از نمونه‌ای به نمونه‌ی دیگر تغییر می‌کند؟کوچک‌تر می‌شود
CI ۹۵٪چه بازه‌ای از مقادیر جمعیت با داده‌ها سازگار است؟باریک‌تر می‌شود

قاعده‌ی عملی: برای توصیف داده‌ها SD را بیاور. برای دقت یک برآورد، مثل میانگین یا تفاوت دو گروه، CI را بیاور. SE به‌تنهایی کمتر به کار خواننده می‌آید. مهم‌تر از همه این است که در متن و توضیح شکل بگویی میله‌های خطا کدام‌اند. میله‌ی ±SE حدوداً نصف میله‌ی CI ۹۵٪ است و اگر خواننده نداند کدام را می‌بیند، دقت داده‌ها را بیشتر از واقع برداشت می‌کند.

شکل: نقطه و فاصله، نه ستون بلند

برای میانگین‌ها دو انتخاب صادق داری. اگر نمودار میله‌ای می‌کشی، محور باید از صفر شروع شود، چون چشم طول میله را می‌خواند و میله‌ی بریده تفاوت را بزرگ نشان می‌دهد. اگر محور را از صفر شروع نمی‌کنی، از نمودار نقطه‌ای با فاصله‌ی اطمینان استفاده کن و شروع محور را صریح بنویس. شکل زیر راه دوم را نشان می‌دهد.

Synthetic data: mean exam score with 95% confidence intervals for three sleep groups, y-axis from 55 to 80Synthetic data. Y-axis starts at 55 (dot plot, not bars)556065707580Exam score (0–100)64.069.572.0< 6 hn = 306–7 hn = 50> 7 hn = 40
داده‌ی ساختگی، مثال آموزشی. نقطه‌ها میانگین نمره و خط‌های عمودی فاصله‌ی اطمینان ۹۵٪ میانگین‌اند. محور عمودی از ۵۵ شروع می‌شود؛ چون شکل نقطه‌ای است، طول چیزی معنا ندارد و این برش گمراه‌کننده نیست. ببین فاصله‌ی گروه کمتر از ۶ ساعت از بقیه پهن‌تر است، چون n کوچک‌تر و پراکندگی بیشتری دارد.

توضیح شکل باید بدون متن مقاله فهمیده شود. این نمونه‌ی انگلیسی را ببین:

Figure 1. Mean exam score by sleep duration on the night before the exam (synthetic data). Points show group means; vertical lines show 95% confidence intervals of the mean. Each student contributed one observation (N = 120; <6 h, n = 30; 6–7 h, n = 50; >7 h, n = 40). Sleep duration was recorded by a wrist-worn device and was not experimentally assigned. The y-axis starts at 55.

توضیح شکل واحد مستقل (دانشجو)، اندازه‌ی نمونه‌ی هر گروه، معنای میله‌ها و شروع محور را می‌گوید. ستاره و کلمه‌ی significant هم ندارد، چون آزمونی پشتش گزارش نشده است. مجله‌ها برای فایل شکل قاعده‌های خودشان را دارند. مثلاً راهنمای شکل‌های PLOS ONE درباره‌ی فرمت فایل، ابعاد، وضوح و جای عنوان و توضیح شکل جزئیات می‌دهد. قبل از ساختن نسخه‌ی نهایی، راهنمای مجله‌ی هدفت را بخوان.

یک پاراگراف نتایج، از خام تا پخته

این نسخه‌ی اول را ببین؛ خیلی رایج است:

Sleep had a significant effect on exam performance. Students who slept more did much better, as shown in the figure.

این پاراگراف ادعای علّی دارد («effect»)، عبارت significant بدون هیچ آزمونی آمده و «much better» هیچ عدد، واحد، n یا عدم‌قطعیتی ندارد. حالا نسخه‌ی پخته:

Mean exam scores were higher in groups with longer sleep (Table 1; Figure 1). Students who slept more than 7 h (n = 40) had a mean score of 72.0 points (SD 10.0), compared with 64.0 points (SD 12.0) among students who slept less than 6 h (n = 30), a difference of 8.0 points on the 100-point scale (95% CI 2.6 to 13.4). The difference between the 6–7 h and >7 h groups was smaller, at 2.5 points (95% CI −1.9 to 6.9).

فاصله‌های اطمینان تفاوت‌ها ساختگی‌اند و به‌طور تقریبی از آمار خلاصه‌ی همین جدول حساب شده‌اند. در کار واقعی، روش محاسبه‌شان را در بخش روش بنویس.

ترتیب را دنبال کن: ارجاع به شاهد، جهت الگو، اندازه با واحد، دقت، و در آخر مقایسه‌ای که تفاوت کمتری نشان داد. کلمه‌ی «because» یا «suggests» در این پاراگراف نیست؛ آن‌ها مال بحث‌اند.

واحد درصد یا درصد نسبی؟

در جدول، ۴۵٪ از گروه بیش از ۷ ساعت و ۳۰٪ از گروه کمتر از ۶ ساعت نمره‌ی ۷۰ یا بیشتر گرفتند. این تفاوت را دو جور می‌شود گفت و هر دو درست‌اند، به شرط این‌که بگویی کدام است:

  • تفاوت مطلق: ۴۵ منهای ۳۰ می‌شود ۱۵ واحد درصد (percentage points).
  • تفاوت نسبی: ۴۵ تقسیم بر ۳۰ می‌شود ۱٫۵، یعنی سهم این گروه ۵۰٪ بیشتر است.

«۵۰٪ بیشتر» بزرگ‌تر به گوش می‌رسد. برای همین بهتر است عددهای پایه را هم کنارش بیاوری تا خواننده خودش قضاوت کند:

A score of 70 or higher was reached by 18 of 40 students (45%) who slept more than 7 h and by 9 of 30 students (30%) who slept less than 6 h, an absolute difference of 15 percentage points.

همین منطق برای میانگین‌ها هم هست. تفاوت ۸ نمره نسبت به ۶۴ یعنی ۱۲٫۵٪ بالاتر، ولی «۸ نمره از ۱۰۰» برای خواننده ملموس‌تر است.

نتیجه‌ی تهی و وسوسه‌ی علیت

تفاوت گروه ۶ تا ۷ ساعت با گروه بیش از ۷ ساعت ۲٫۵ نمره بود و فاصله‌ی اطمینانش از ۱٫۹- تا ۶٫۹ است. این بازه صفر را در بر می‌گیرد. ولی این یعنی نتوانستیم تفاوت را دقیق برآورد کنیم، نه این‌که تفاوتی وجود ندارد. داده‌ها هم با کمی کمتر بودن نمره سازگارند و هم با حدود ۷ نمره بالاتر بودن. جمله‌ی درست این است:

The data were compatible with a range of differences between the 6–7 h and >7 h groups, from 1.9 points lower to 6.9 points higher.

دام دوم، فعل‌های علّی است. خواب در این مطالعه تصادفی تعیین نشده است. ممکن است دانشجوهای منظم‌تر هم بیشتر بخوابند و هم بیشتر درس بخوانند. پس به جای improved، increased، led to یا effect، از فعل‌های توصیفی استفاده کن: was associated with، were higher in، differed by. «چرا»ی این ارتباط را در بحث بررسی کن، با ذکر عامل‌های مخدوش‌کننده.

نگاه یک پژوهشگر باتجربه

  • شکل‌ها را قبل از متن بچین. ترتیب شکل‌ها همان داستان نتایج است. اگر نمی‌توانی آن‌ها را به ترتیبی منطقی بچینی، متن هم منطقی درنمی‌آید.
  • عدد را دو بار نگو. جدول جزئیات را نگه می‌دارد و متن فقط مهم‌ترین مقایسه را برجسته می‌کند. کپی کردن همه‌ی ردیف‌های جدول در متن، خواننده را خسته می‌کند.
  • جدول را جدا از متن چک کن. جمع nها، درصدها با کسرهایشان، و تعداد رقم اعشار در کل مقاله باید یکی باشد.
  • ساختار مجله را بپرس. بعضی مجله‌ها و نوع‌های مقاله نتایج و بحث را در یک بخش با هم می‌خواهند. آن‌وقت هر پاراگراف را با شاهد شروع کن و تفسیر را بعد بیاور، با مرز روشن میان «دیدیم» و «احتمالاً یعنی».
  • ویدیو: اگر ویدیوی کریستین سینانی (Kristin Sainani) در منابع این مبحث هست، ببینش. او از استادهای نگارش علمی است و روی گزارش دقیق و بی‌اغراق داده‌ها تأکید دارد.

اشتباه‌های رایج

  • میله‌ی خطای بی‌نام: خواننده نمی‌فهمد SD است، SE یا CI.
  • n گم‌شده: درصدی که معلوم نیست از چند نفر حساب شده است.
  • واحد مستقل اشتباه: اگر از هر دانشجو سه امتحان داشتی، نمی‌توانی سیصد و شصت مشاهده را مستقل حساب کنی.
  • «significant» تزئینی: این کلمه را فقط وقتی بنویس که آزمونش در روش آمده و نتیجه‌اش گزارش شده است. برای «مهم» از کلمه‌ی دیگری استفاده کن.
  • میله‌ی بریده: نمودار ستونی که از صفر شروع نمی‌شود.
  • نتیجه‌ی ناخوشایند پنهان: مقایسه‌ای که در روش وعده دادی، در نتایج هم باید گزارش شود، حتی اگر تفاوتی نشان نداد.

چیزهایی که باید یادت بماند

  • اول شاهد را بساز، بعد جمله‌ای بنویس که الگوی اصلی‌اش را بگوید.
  • هر عدد: n، واحد، عدم‌قطعیت.
  • SD پراکندگی داده است، SE دقت میانگین است، CI بازه‌ی مقادیر سازگار با داده‌هاست.
  • واحد درصد با درصد نسبی فرق دارد؛ بگو کدام را گزارش می‌کنی.
  • فاصله‌ای که صفر را در بر می‌گیرد، یعنی برآورد نامطمئن، نه اثبات «بی‌اثری».
  • در مطالعه‌ی مشاهده‌ای از فعل‌های ارتباطی استفاده کن، نه علّی.

خروجی عملی: «کارت نتایج» در ۲۰ دقیقه

یکی از یافته‌های پژوهش خودت را بردار، یا اگر هنوز داده نداری، همین داده‌ی ساختگی را. یک صفحه بساز با این چهار بخش:

۱

یک جدول کوچک با ستون‌های n، شاخص مرکزی، SD و CI. جمع nها را چک کن.

۲

طرح یک شکل روی کاغذ: میله‌ای از صفر، یا نقطه با فاصله‌ی اطمینان و شروع محور مشخص.

۳

توضیح شکل که عنوان، معنای میله‌ها، واحد مستقل و n هر گروه را بگوید.

۴

پاراگرافی سه‌ تا پنج‌جمله‌ای که از الگوی «سؤال، شاهد، الگو، دقت، استثنا» پیروی کند، بدون فعل علّی.

تمرین

اول خودت جواب بده، بعد جواب را باز کن.

تمرین ۱. در یک مطالعه‌ی ساختگی، گروهی ۲۵ نفره میانگین ۵۰ و SD برابر ۱۰ دارد. SE چقدر است؟ CI ۹۵٪ تقریبی میانگین چیست؟ اگر نویسنده میله‌ی ±SE بکشد و در توضیح ننویسد، خواننده چه برداشت اشتباهی می‌کند؟

نمایش جواب

SE برابر است با ۱۰ تقسیم بر جذر ۲۵، یعنی ۱۰ تقسیم بر ۵ که می‌شود ۲. برای CI ۹۵٪ با n = ۲۵ ضریب t تقریباً ۲٫۰۶ است، پس حاشیه حدود ۴٫۱ است و بازه تقریباً ۴۵٫۹ تا ۵۴٫۱ می‌شود. میله‌ی ±SE فقط از ۴۸ تا ۵۲ است، یعنی حدوداً نصف CI. اگر نوعش نوشته نشود، خواننده ممکن است آن را فاصله‌ی اطمینان فرض کند و برآورد را خیلی دقیق‌تر از واقع ببیند. یا ممکن است آن را SD بگیرد و فکر کند داده‌ها خیلی کم پراکنده‌اند، در حالی که SD برابر ۱۰ است. راه درست: در توضیح شکل بنویس میله‌ها کدام‌اند و برای دقت میانگین CI را ترجیح بده.

تمرین ۲. این جمله را درباره‌ی داده‌ی ساختگی همین مبحث بازنویسی کن: «Sleeping more than 7 hours significantly improved scores by 12.5%.»

نمایش جواب

سه اشکال دارد. «improved» علّی است، در حالی که مطالعه مشاهده‌ای است. «significantly» بدون هیچ آزمون گزارش‌شده‌ای آمده است. و ۱۲٫۵٪ تفاوت نسبی است که معلوم نیست نسبت به چه گروهی حساب شده؛ n و CI هم ندارد. بازنویسی:

Students who slept more than 7 h (n = 40) had a mean exam score 8.0 points higher on the 100-point scale than students who slept less than 6 h (n = 30; 72.0 vs 64.0 points; 95% CI for the difference 2.6 to 13.4), a relative difference of 12.5%.

اگر آزمون آماری از پیش برنامه‌ریزی شده بود، نامش در روش و نتیجه‌اش در همین‌جا می‌آمد. بدون آن، همین برآورد و فاصله کافی است.

تمرین ۳. چه اشکالی دارد؟ «There was no difference between the 6–7 h and >7 h groups (2.5 points; 95% CI −1.9 to 6.9), showing that extra sleep beyond 7 hours does not matter.»

نمایش جواب

عبارت «no difference» درست نیست، چون تفاوت برآوردشده ۲٫۵ نمره است. فقط بازه‌ی اطمینان صفر را در بر می‌گیرد. «does not matter» هم دو خطا دارد: نبودِ شاهد کافی را اثبات بی‌اثری گرفته، و ادعای علّی کرده است. تفسیر هم مال بحث است. بازنویسی:

Mean scores in the >7 h group were 2.5 points higher than in the 6–7 h group, but the estimate was imprecise (95% CI −1.9 to 6.9), and the data were compatible with no difference as well as with differences from about 2 points lower to about 7 points higher.

در بحث می‌شود گفت که برای برآورد دقیق‌تر، نمونه‌ی بزرگ‌تر لازم است.

تمرین ۴. این توضیح شکل ساختگی را نقد کن و بازنویسی کن: «Figure 2. Results. Error bars shown. *p < 0.05.» شکل، میانگین نمره‌ی سه گروه خواب را نشان می‌دهد.

نمایش جواب

عنوان «Results» چیزی نمی‌گوید. معلوم نیست میله‌ها چه‌اند، n هر گروه و واحد مستقل گفته نشده، و ستاره به آزمونی اشاره می‌کند که معلوم نیست چیست و کدام گروه‌ها را مقایسه کرده است. اگر چنین آزمونی در روش نیامده، ستاره نباید باشد. بازنویسی (ساختگی):

Figure 2. Mean exam score (0–100 scale) by sleep duration on the night before the exam. Points show means and vertical lines show 95% confidence intervals of the mean. Each student contributed one observation (N = 120; <6 h, n = 30; 6–7 h, n = 50; >7 h, n = 40). The y-axis starts at 55. Synthetic data.

این مبحث کجای نقشه است؟

در مبحث روش یاد گرفتی چه اندازه‌گیری کردی و چطور. این‌جا همان اندازه‌ها را به شاهد قابل‌اعتماد تبدیل کردی: جدول، شکل و پاراگرافی که فقط می‌گوید چه دیدی. مبحث بعدی، بحث است. آن‌جا همین ۸ نمره تفاوت، فاصله‌ی نامطمئن ۱٫۹- تا ۶٫۹ و محدودیت مشاهده‌ای بودن مطالعه را تفسیر می‌کنی و به پژوهش‌های دیگر وصل می‌کنی. کارت نتایجی که امروز ساختی را نگه دار؛ ورودی اصلی آن مبحث است.

ویدیوی مکمل

این سخنرانی برای مرور مهارت‌های نگارش و خواندن علمی است؛ توضیح و تمرین همین مبحث را در متن بالا بخوان.

Sainani SciWrite 1.1 · Stanford (Writing in the Sciences)باز کردن در یوتیوباگر ویدیو باز نشد، یوتیوب در اینترنت شما در دسترس نیست.

منابع